Запуск ChatGPT в конце 2022 года полностью изменил отношение людей к поиску информации в интернете. Впервые стало возможным вести осмысленные диалоги с машинами, задавая вопросы на естественном языке и получая оригинальные ответы, очень похожие на человеческие. Это оказалось настолько революционным, что Google, Meta, Microsoft и Apple оперативно начали интегрировать ИИ в свои продукты.
Однако этот аспект работы ИИ—лишь одна сторона современной технологии. Конечно, использование ChatGPT для выполнения домашних заданий или генерации увлекательных изображений, созданных с помощью Midjourney, впечатляет, но потенциал генеративного ИИ может полностью преобразовать мировую экономику. По данным McKinsey Global Institute, такой эффект может принести глобальной экономике до 4,4 триллиона долларов ежегодно. Поэтому стоит ожидать, что искусственный интеллект будет всё чаще становиться темой обсуждений.
ИИ проникает в огромный спектр продуктов, таких как Gemini от Google, Copilot от Microsoft, Claude от Anthropic, Perplexity AI и многие другие. Всё больше людей привыкает к миру, переплетающемуся с ИИ, и появляются новые термины, которые стоит изучить, чтобы не только выглядеть умнее на деловой встрече, но и впечатлить потенциального работодателя.
Этот глоссарий включает важные термины и регулярно обновляется:
AGI (Artificial General Intelligence, искусственный общий интеллект) — концепция, предполагающая развитие ИИ до уровня, при котором он будет выполнять задачи значительно лучше людей и будет способен развивать собственные навыки.
Агентность (Agentive) — системы или модели, обладающие способностью автономно выполнять действия для достижения цели. Например, высокоуровневый автономный автомобиль.
Этика ИИ (AI ethics) — принципы, нацеленные на предотвращение возможного вреда от использования ИИ, включая правила сбора данных и снижение предвзятости.
Безопасность ИИ (AI safety) — междисциплинарная область, исследующая долгосрочные последствия развития ИИ и риски появления сверхинтеллекта, который может стать угрозой для человечества.
Алгоритм (Algorithm) — последовательность инструкций, позволяющая компьютерной программе анализировать данные, распознавать паттерны и обучаться.
Аналогия человека (Anthropomorphism) — приписывание не-человеческим объектам человеческих качеств. Например, восприятие чат-бота как обладающего эмоциями или разумом.
Искусственный интеллект (Artificial intelligence, AI) — использование технологий для имитации человеческого интеллекта в компьютерных программах или робототехнике.
Автономные агенты (Autonomous agents) — ИИ-модели, которые имеют средства для выполнения конкретной задачи, например, беспилотные автомобили.
Предвзятость (Bias) — ошибки, возникающие в результате обучения на неполных или предвзятых данных.
Чат-бот (Chatbot) — программа для общения с пользователями через текст, имитирующая человеческий язык.
ChatGPT — чат-бот на основе ИИ, разработанный OpenAI.
Глубокое обучение (Deep learning) — метод машинного обучения, использующий нейронные сети для распознавания сложных паттернов в данных.
Генеративные ИИ (Generative AI) — технологии, использующие ИИ для создания текстов, видео, изображений и других материалов.
Галлюцинации (Hallucination) — неправильные ответы, которые генерирует ИИ, но при этом он уверенно утверждает их как правильные.
Большая языковая модель (LLM, Large Language Model) — ИИ-модель, обученная на больших объемах текстовых данных, способная понимать и генерировать текст.
Обучение без учителя (Zero-shot learning) — тестирование модели на задаче, для которой она не проходила специального обучения.
Тест Тьюринга (Turing test) — тест на способность машины вести диалог, неотличимый от человеческого.
Стиль переноса (Style transfer) — способность ИИ адаптировать стиль одного изображения к другому.
Этот глоссарий служит отправной точкой для понимания мира искусственного интеллекта и помогает лучше ориентироваться в современных терминах и технологиях.
Сообщения блогов группы «Личные блоги» (www.securitylab.ru)