Слово не воробей, но DLP его поймает

Информация – ценный актив и важнейшее достояние компании, требующее надежной защиты. Подходы к защите информации могут значительно различаться, но требования регуляторов обязывают компании обеспечивать безопасность данных, включая защиту ПДн. А ответственность за необходимость охраны коммерческой тайны ложится на плечи подразделений информационной безопасности. Помимо прочего, существует “чувствительная информация”, утечка которой способна привести к крайне негативным последствиям.

Автор: Дмитрий Костров, заместитель генерального директора по информационной безопасности ДКБ IEK GROUP

Подходы к защите информации могут быть разнообразными: от управления доступом до полного его ограничения. Однако чаще всего на первое место выходят системы типа DLP, которые отвечают за защиту данных “в движении”. В то же время данные “в покое” требуют другого подхода, за который отвечают DCAP/DAG. Интересно, что некоторые разработчики продвинутых DLP-систем включают в свои продукты и DCAP-решения.

DLP-системы (Data Loss Prevention, Data Leak Prevention или Information Loss Prevention) выступают частью общей стратегии компании по снижению рисков для критически важных данных. Используя современные программные инструменты, DLP помогает предотвращать несанкционированный доступ к конфиденциальной информации.

Принцип работы таких решений базируется на классификации типов данных, применении автоматизированных политик защиты и создании собственного плана безопасности.

Российские решения

На рынке современных программных решений для защиты информации особенно заметна роль российских разработчиков. Отечественный рынок DLP можно с уверенностью назвать самобытным: более пяти известных вендоров предлагают качественные российские продукты. Эти системы создаются с единственной целью – предотвращать утечки конфиденциальной информации, отслеживая ее движение внутри и за пределами корпоративной сети.

Функционал таких программ порой впечатляет. DLP-системы не только мониторят данные, но и активно вмешиваются в ситуацию, когда выявляются попытки нарушить безопасность. Например, если сотрудник, пренебрегая корпоративными политиками, попытается отправить электронное письмо с конфиденциальной информацией за пределы компании, система заблокирует это действие. Точно так же она может запретить запись данных на USB-накопители, чтобы предотвратить копирование корпоративных файлов, что особенно актуально, если речь идет о сотруднике, решившем покинуть компанию. Такие меры помогают не только защитить важные данные, но и минимизировать риски корпоративных потерь, делая DLP незаменимым инструментом в современных условиях.

Предотвращение утечек данных – не просто технологический процесс, а целая экосистема, объединяющая людей, технологии и отлаженные процедуры. Именно комплексный подход позволяет эффективно выявлять и предотвращать утечки конфиденциальной информации. Современные DLP-решения, включая разработки российских компаний, активно используют новейшие технологии: искусственный интеллект и машинное обучение. Эти инструменты анализируют действия пользователей, сопоставляя их с корпоративными политиками безопасности, которые регулируют порядок маркировки, передачи и защиты данных. Все это позволяет гарантировать, что доступ к конфиденциальной информации получают исключительно авторизованные лица.

В крупных организациях особенно ценится способность DLP-систем функционировать как единый механизм, что дает возможность в режиме реального времени обрабатывать информацию, охватывающую всю компанию или ее отдельные подразделения. Такой подход позволяет не только контролировать действия пользователей системы, но и централизованно управлять политиками безопасности, проводить мониторинг ключевых групп, организовывать масштабные расследования и эффективно распространять стандарты защиты данных на дочерние структуры.

DLP-системы разработаны прежде всего для служб информационной, экономической и внутренней безопасности средних и крупных компаний. Именно они нуждаются в мощных инструментах для контроля коммуникаций, предотвращения утечек данных, выявления корпоративного мошенничества, конфликта интересов, взяточничества и хищений. Такие системы становятся надежным щитом в борьбе с промышленным шпионажем и обеспечивают защиту чувствительной информации, которая критически важна для успешной деятельности. Это может быть коммерческая тайна, ноу-хау, персональные данные, стратегии развития или инвестирования.

DLP-системы помогают в выявлении коррупционных схем, связанных с закупками, фактами аффилированности, вымогательства и получения взяток. Они обеспечивают контроль за сотрудниками, имеющими доступ к важным финансовым и информационным активам, а также отслеживают ключевые коммуникации по сделкам. DLP позволяют эффективно управлять конфликтом интересов, обеспечивая непрерывность бизнес-процессов, контролируя выполнение управленческих решений. Они даже способны отслеживать настроение внутри коллектива, анализируя отзывы о руководстве, выявляя распространителей слухов и инсайдеров.

Еще одним важным направлением работы DLP-систем является контроль за связями сотрудников, например, с конфликтно уволенными бывшими работниками, криминальными структурами, конкурентами или СМИ. Особое внимание уделяется группам риска, включающим в себя должников, наркозависимых, игроманов и тех, кто имеет другие потенциальные слабости. Системы помогают вовремя предотвратить возможный ущерб, минимизируя угрозы.

DLP-системы незаменимы в вопросах обеспечения соответствия регламентам, стандартам и законам. Они помогают компаниям выполнять требования законодательства, такие как закон 152-ФЗ “О персональных данных”, постановление № 1119 и приказы ФСТЭК России № 17 и № 21, а также рекомендации Банка России. При этом их возможности выходят далеко за рамки простого соответствия нормам: они выявляют признаки промышленного шпионажа, саботажа, террористических и экстремистских действий, а также нарушения режима охраны.

Интересная функциональность

Для защиты конфиденциальной информации от утечек в современных системах используются специализированные модули – перехватчики. Эти инструменты аккумулируют данные из различных каналов коммуникации, анализируют действия пользователей на персональных компьютерах, контролируют локальные и облачные хранилища. Перехватчики охватывают широкий спектр информации от текстовых сообщений в электронной почте и мессенджерах до графических материалов (чертежей, изображений и сканов документов, видеофайлов и архивов). Технологии позволяют идентифицировать даже специфические элементы, например развороты паспортов, печати организаций, платежные карты или конструкторскую документацию, оформленную по ГОСТ. Перехватчики размещаются в стратегически важных точках (на почтовых серверах, сетевых шлюзах, рабочих станциях), где они могут блокировать подозрительный трафик или работать в режиме пассивного наблюдения.

Интересное и перспективное направление – анализ действий сотрудников и контрагентов. Работа с аномалиями в поведении позволяет заранее выявлять зарождающиеся угрозы. Технология User Behaviour Analytics (UBA) дает возможность автоматически анализировать поведение пользователей, обнаруживать отклонения от нормы и выявлять подозрительные действия, указывающие на потенциальные риски. В основе таких решений лежат теория вероятности, теория случайных процессов и теория графов, которые помогают моделировать поведение и выявлять скрытые угрозы. Коммуникации, действия на рабочих станциях и взаимодействие с системами становятся ключевыми элементами анализа.

Вся собранная информация систематизируется и помещается в архив, что обеспечивает возможность ретроспективного анализа. Если появляются новые обстоятельства, специалисты могут вернуться к архивным данным, чтобы выявить ранее пропущенные инциденты. Детализированные досье на сотрудников и внешние контакты включают в себя графы связей, скриншоты, данные об использовании приложений, активности в Интернете и отклонения в поведении.

Одно из инновационных решений в этой области – универсальный плеер 4D, который объединяет в единую временную линию данные из разных источников. За одни сутки можно получить полную картину: сообщения, события безопасности, записи и снимки экрана, аудиофайлы. Это позволяет не только сократить время на расследование инцидентов, но и минимизировать ошибки, связанные с человеческим фактором. Унифицированный подход значительно улучшает объективность и полноту анализа, делая работу служб безопасности более эффективной и менее затратной.

Что нового предлагают разработчики DLP-систем

Современные DLP открывают перед компаниями новые возможности для автоматизации расследований инцидентов в области информационной, экономической и внутренней безопасности. Такие системы позволяют не только проводить расследования непосредственно в рамках самой DLP, используя ее как базовый инструмент и источник данных для формирования дела, но и управлять полным жизненным циклом инцидента – от момента регистрации до его завершения – в удобном едином интерфейсе.

Особый интерес представляет подход к расследованию инцидентов, которые могли произойти как внутри цифрового периметра организации, так и за его пределами. Для упрощения и повышения наглядности работы все чаще применяются так называемые интерактивные доски, позволяющие визуализировать материалы дела и выявлять скрытые взаимосвязи.

Безопасное хранение материалов расследований с разграничением доступа и журналированием операций уже стало стандартом в рамках DLP-систем. Однако реализация дополнительных функций, например перевод речи в текст, пока доступна не всем компаниям. Тем не менее эта возможность становится логичным дополнением к функции записи аудио с микрофона рабочих станций, поскольку автоматическое извлечение текста из аудиозаписей существенно ускоряет обработку материалов, повышая качество выявления потенциальных угроз.

Технически важным элементом DLP является возможность обновления агентов без необходимости перезагрузки систем. Казалось бы, очевидная функция, но она реализована далеко не везде. Еще один ключевой аспект – своевременное обновление перехватчиков данных для работы с мессенджерами. Например, Telegram меняет свои протоколы до 10–12 раз в год, и чтобы предотвратить утечку информации, необходимо оперативно обновлять перехватчики на всех платформах – Windows, Linux и macOS. Оптимальный срок для таких обновлений – от 2 до 4 дней.

DLP-системы действительно становятся мощным инструментом защиты данных. Их использование помогает компаниям не только минимизировать риски утечек, но и существенно повысить эффективность работы службы безопасности.

Применяйте системы DLP, они реально помогают!

ITSec_articles

Read More