Когда-то давно я понял, что все представленные на рынке автоматизированные средства фильтрации спама неэффективны хотя бы по той простой причине, что они не могут достоверно знать что лично я считаю спамом, а что нет. Следовательно фильтрация своего личного спама — это задача, которая должна решаться каждым индивидуумом персонально.
С тех пор, я попросил всех своих админов, интернет и хостинг-провайдеров отключить любые используемые ими спам-фильтры для домена globaltrust.ru, а на всех рабочих станциях был установлен бесплатный PopFile — программное средство для классификации электронной почты, в основе принципа действия которого лежит байесовский фильтр, анализирующий статистику встречаемости слов в текстах сообщений.
Ранее я уже писал о выборе софта для фильтрации спама
Мой личный отчет о фильтрации спама при помощи PopFile сейчас выглядит следующим образом:
С ноября 2007 по сей день была достигнута средняя точность распознавания спама 98.28%. Эта средняя величина за весь период. Понятно что к концу периода точность существенно повышается. Сейчас она уже очень близка к 100% (если сбросить счетчик, то через некоторое время мы увидим 99.9%, т.е. эффективность, не обеспечиваемую ни одним программным продуктом.
Такая эффективность достигается за счет того, что я аккуратно переклассифицирую все неправильно классифицированные сообщения (сейчас уже мне это приходится делать значительно реже).