Что и говорить – спам замучил всех. Более 90% интернет-почты – это спам. Для делового человека – это сотни мусорных сообщений в день, от которых в глазах начинает рябить. Доверить решение этой проблемы сисадмину не получается, поскольку он обычно устанавливает одну из коммерческих програмулин, которая ошибается через раз при классификации сообщений, да к тому же автоматически подключается к сервисам, предоставляющим “черные” списки IP адресов, которые заблокируют половину нужных контактов, да так, что ты об этом и не догадаешься.
Спам, в отличии от вредоносных кодов, – это понятие индивидуальное и зависит от моего к нему отношения, о котором ни сисадмин ни производитель софта догадываться не могут. Поэтому заниматься данным вопросом приходится самому, попутно решая и более широкую проблему автоматической классификации своей переписки, т.е. разделения ее на категории и подкатегории, что значительно упрощает рабочих процесс.
К сожалению, современные коммерческие продукты класса Internet Security Suite (“все в одном”) от спама не спасают. Я экспериментировал с Zone Alarm и TrendMicro PC-cillin. Хотя в первом фильтрация спама сделана получше и со временем даже удалось достигнуть определенных успехов, все равно эти средства очень не совершенны: не обучаемы, много ошибок при классификации сообщений, неудобно вести черные и белые списки и т.п.
Раз многофункциональные программые комплексы нам здесь не помогут, значит надо использовать специализированные средства фильтрации спама. Несмотря на мое безграничное уважение к разработчикам коммерческих продуктов, к коим и сам некоторым образом отношусь, для индивидуального использования все-таки хотелось бы чего-нибудь фриварного и оупенсорсного. Вопрос даже не в деньгах. Ведь такие некоммерческие программные проекты как Linux, Apache, Plone (Zope), Nessus и т.д. переживут любой коммерческий проект, который мгновенно умирает как только за него перестают платить достаточное количество денег. А эти проекты живут и процветают, несмотря на то, что за сам софт никто не платит. Такое возможно только с правильным софтом, разрабатываемым правильными людьми. Впрочем, это уже другая тема….
Другими словами, чтобы грамотно решить проблему спама на индивидуальной основе, нужен “правильный” и обучаемый софт. Поднадобится также приложение собственного интеллекта для того, чтобы этот софт обучить, как правильно классифицировать сообщения. И похоже такая “правильная” система существует. Это POPFile . Она была разработана Джоном Грэхамом-Камингом (John Graham-Cumming) в рамках open-source проекта. Для классификации сообщений используются статистические методы, основанные на очень древней, но мощной и проверенной временем теореме Баейса, разработанной Томасом Байесом аж в 1720 году. Уже при обучении на 1000 сообщений достигается точность классификации более 96%, а со временем она превысит 99% процентов и позволит почти полностью избавиться от спама, попутно решив и более сложную проблему классификации и сортировки почтовой переписки.
Да, это не то решение, когда просто установил софт и забыл о проблеме (примерно как в случае с антивирусами). Но что делать, если такого простого решения просто не существует, да и в принципе не может существовать, несмотря на все “гениальные” идеи и технологии, которые постоянно изобретаются в основном производителями коммерческого софта.
Еще раз подчеркну, что спам, который получаете вы, – это ваша индивидуальная проблема и бороться придется самому. Кого-то быть может это даже радует. Кому то это может даже оказаться полезным. Ведь существует определенная категория людей, которые с упоением смотрят рекламу по телевизору, восхищаясь мастреством и остроумием ее создателей.
Из другого антиспамовского софта, ссылки на который выложены на портале (http://www.iso27000.ru/freeware/antispam-filtry) часть отказалась работать у меня на компьютере, другие работали нестабильно, либо не удовлетворяли критерию “умной” (обучаемой) программы.
Заслуживает внимания также программа BounceBully, которая позволяет обманывать спамеров, отсылая им в ответ сообщение, эквивалентное “Return to Sender. Address Unknown.”, и побуждая их отписать вас от своего списка рассылки. Приятна также возможность создать спамерам на их сайте ложные клики и посмотреть на карте из какого региона спамят эти уроды.